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必赢线路检测中心积多年为金融企业提供产品和科技服务的经验，在金融企业数据管理和数据科技方面有了一整套方法、体系、工具，也成功为多家金融企业提供了数据服务。

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数据治理包含以下7个目标，这些目标共同构成了开展数据治理工作的基本框架。

● 明确数据治理职责，建立可持续的数据治理组织架构，确保管理层级分明、职责分工清晰。

● 定义持续开展数据治理所需的业务过程与规则，规范数据治理的方法和步骤，细化操作流程和工作要求，确保工作顺畅开展。

● 开发共同的标准化的数据定义，避免不同数据使用方对同一数据要素产生不同理解，降低沟通成本，提高数据共享效率。

● 定义企业级元数据，通过描述、解释、定位数据，以便于检索、使用或管理数据，有利于数据溯源和提升系统开发与管理效率

● 是定义企业级数据模型，通过描述数据间关系，完善数据维度，组合数据资产，挖掘数据价值，发挥数据资产对经营管理的指引作用。

● 识别并消除数据质量问题，对可能发生的各类数据质量问题进行识别、监控、预警和改进。

● 满足监管合规要求，遵循监管相关政策和制度，健全数据治理体系，增强数据管理能力。

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